Referências Bibliográficas

Aqui estão algumas referências para você se aprofundar nos estudos:

1. Marconi, M. A.; Lakatos, E. M. Fundamentos de Metodologia Científica. São Paulo: Atlas, 2009. Um guia abrangente sobre os fundamentos da metodologia científica, ideal para entender os conceitos básicos e aplicá-los em diferentes contextos.

2. Popper, K. R. A Lógica da Pesquisa Científica. São Paulo: Cultrix, 2013. Este clássico explora os princípios da pesquisa científica e é uma excelente base para compreender a formulação de hipóteses e validação.

3. Gerhardt, T. E.; Silveira, D. T. Métodos de Pesquisa. Porto Alegre: Editora da UFRGS, 2009. Um livro prático que aborda métodos de pesquisa e pode ser aplicado ao planejamento de projetos de dados.

4. Chalmers, A. F. O Que é Ciência, Afinal?. São Paulo: Brasiliense, 1993. Uma introdução acessível à filosofia da ciência, útil para entender os fundamentos teóricos da metodologia científica.

5. Eco, U. Como se Faz uma Tese. São Paulo: Perspectiva, 2016. Embora focado em teses acadêmicas, este livro oferece insights valiosos sobre organização e estruturação de projetos.

Links:

1. Metodologias Científicas para Projetos de Ciência de Dados: Este artigo explora diferentes abordagens, como CRISP-DM e KDD, para conduzir projetos de ciência de dados de forma estruturada e eficaz.

2. Metodologia de Ciência de Dados: Um Guia Completo: Um guia detalhado que aborda as etapas essenciais e ferramentas utilizadas na metodologia de ciência de dados.

3. Metodologias de Ciência de Dados e Gerenciamento de Projetos: Este recurso discute como integrar ciência de dados e gerenciamento de projetos para obter resultados práticos e eficientes.