Exemplo Prático 3

Projeto Conceitual de Banco de Dados para Gerenciamento de Pacientes em uma Clínica Médica

Contexto

Uma clínica médica necessita de um sistema eficiente para centralizar e gerenciar informações sobre pacientes, médicos, consultas, exames e resultados de exames de forma integrada. O objetivo é melhorar a organização, agilidade no atendimento, rastreamento do histórico clínico e garantir a segurança dos dados sensíveis.

Aplicação da Metodologia Científica

Observação

Reuniões com médicos e administradores evidenciaram as seguintes necessidades:

• Centralizar dados de pacientes e suas informações médicas, como consultas passadas, exames realizados e medicamentos prescritos.

• Agilizar o acesso ao histórico clínico, permitindo tomadas de decisão mais rápidas durante o atendimento.

• Facilitar o gerenciamento dos agendamentos e lembretes de exames e consultas.

Formulação de Hipóteses

Criar um banco de dados relacional que conecte informações de:

• Pacientes.

• Médicos.

• Consultas.

• Exames.

• Resultados de exames.

Essa solução visa tornar os processos da clínica mais organizados e eficientes, além de possibilitar a geração de relatórios detalhados e envio de lembretes automatizados.

Experimentação

Estruturas de tabelas foram revisadas com base nas necessidades identificadas:

1. Tabela de Pacientes:

   • Inclui dados básicos do paciente, como nome, CPF, telefone, endereço e data de nascimento.

   • Relacionamento com a tabela Consulta, permitindo rastrear o histórico clínico.

2. Tabela de Médicos:

   • Armazena informações dos profissionais, como nome, CRM, especialidade e contato.

   • Relacionamento com a tabela Consulta para gerenciar os atendimentos realizados por cada médico.

3. Tabela de Consultas:

   • Integra informações do paciente e médico, além de status, data/hora e notas de atendimento.

   • Relacionamento com a tabela Exame, permitindo vincular exames solicitados a consultas específicas.

4. Tabela de Exames:

   • Contém informações sobre os procedimentos médicos realizados, data de solicitação e vínculo com consultas e pacientes.

   • Relacionamento com a tabela ResultadoExame para armazenar os resultados obtidos.

5. Tabela de Resultados de Exames:

   • Armazena detalhes sobre os resultados, como a data, arquivo digitalizado e observações adicionais.

Modelagem de Dados

A modelagem foi elaborada a partir da revisão das tabelas descritas, com a seguinte estrutura relacional:

1. Paciente

   • Atributos: id_paciente, nome_Paciente, data_Nascimento, CPF, telefone, email, endereço.

   • Relacionamento: 1:N com a tabela Consulta.

2. Médico

   • Atributos: id_Medico, nome_Medico, especialidade, CRM, telefone, email.

   • Relacionamento: 1:N com a tabela Consulta.

3. Consulta

   • Atributos: id_Consulta, id_Paciente, id_Medico, data_Hora, status, notas.

   • Relacionamento: 1:N com a tabela Exame.

4. Exame

   • Atributos: id_Exame, id_Paciente, nome_Exame, data_Solicitacao, id_Consulta.

   • Relacionamento: 1:1 ou 1:N com a tabela ResultadoExame.

5. ResultadoExame

   • Atributos: id_Resultado, id_Exame, data_Resultado, arquivo_Resultado, observações.

   • Relacionamento: 1:1 ou 1:N com a tabela Exame.

Análise e Validação

Com base nos testes realizados e no feedback dos usuários (médicos e administradores):

• Incluiu-se a necessidade de um sistema de alertas para agendamentos futuros e lembretes de exames pendentes.

• A modelagem foi ajustada para permitir flexibilidade em situações onde os relacionamentos são opcionais (exemplo: exames realizados sem vínculo direto a consultas).

Resultado Final

O banco de dados relacional desenvolvido é:

• Robusto e seguro, com proteção de dados sensíveis.

• Capaz de acessar o histórico médico completo dos pacientes.

• Integrado para gerar relatórios detalhados sobre consultas e exames.

• Configurado para enviar lembretes automatizados de consultas e exames.

Esse sistema é um passo significativo para melhorar a organização e eficiência no atendimento médico, garantindo uma experiência aprimorada para pacientes e médicos.

Entenda melhor cada entidade do modelo e como se relacionam à seguir!