Exemplo Prático 2

Projeto Conceitual de Banco de Dados Não Relacional para Análise de Logs de Atividades

Contexto

Uma empresa de tecnologia deseja monitorar e analisar atividades de um sistema, incluindo acessos, erros e desempenho. Com grandes volumes de dados não estruturados, um banco de dados não relacional é ideal para armazenar e processar essas informações.

Aplicação da Metodologia Científica

Observação

Reuniões com a equipe técnica revelaram a necessidade de capturar dados variados como ID do usuário, timestamp, tipo de evento e detalhes do erro.

Formulação de Hipotéses

Utilizar um banco de dados não relacional baseado em documentos (como MongoDB) facilitará o armazenamento de logs em formatos flexíveis como JSON.

Experimentação

Estruturas de documentos foram criadas e testadas, como:

json{ "UserID": "12345", "Timestamp": "2025-03-28T18:30:00", "Event": "Login", "Details": "Successful login" }

Testes focaram em consultas rápidas e escalabilidade para grandes volumes de dados.

Análise e Validação:

O feedback da equipe indicou que adicionar índices para "Timestamp" e "Event" aumentaria a performance das consultas.

Resultado Final

Um banco de dados não relacional que armazena logs de forma escalável e eficiente, permitindo análises detalhadas de eventos e detecção rápida de problemas no sistema.